Definiţii:

• Prin populaţie statistică înţelegem o mulţime de obiecte de aceeaşi natură.
• Elementele unei populaţii se numesc indivizi sau unităţi statistice.
• Prin efectivul total al unei populaţii statistice înţelegem numărul tuturor indivizilor acesteia.
• Trăsătura comună tuturor indivizilor unei populaţii poartă denumirea de caracteristică a populaţiei sau variabilă statistică.
• Frecvenţa absolută a unei valori \(x\) a caracteristicii reprezintă numărul de unităţi statistice corespunzătoare acestei valori.
• Frecvenţa relativă a unei valori \(x_{i}\) a caracteristicii este raportul dintre frecvenţa absolută

 \(n_{i}\) a valorii \(x_{i}\)  şi efectivul total al populaţiei (N): \(f_{i}= \frac{n_{i}}{N}\).

• Frecvenţa cumulată crescătoare a unei valori  \(x_{i}\)  este suma tuturor frecvenţelor valorilor care apar până la \(x_{i}\) inclusiv.
• Frecvenţa cumulată descrescătoare a unei valori  \(x_{i}\)  este suma tuturor frecvenţelor valorilor care apar de la \(x_{i}\) inclusiv.

1. Valoarea medie (media)

Fie \(x\) variabila statistică cu valorile \(x_{1},x_{2},...,x_{p}\) cu efectivele corespunzătoare \(n_{1},n_{2},...,n_{p}\).
Media caracteristicii \(x\) este numărul :

\(\overline{x}= \frac{x_{1}n_{1}+x_{2}n_{2}+...+x_{p}n_{p}}{n_{1}+n_{2}+...+n_{p}}\).

2. Mediana

Mediana (Me) reprezintă o valoare a unei serii ordonate, care împarte valorile variabilei în două părţi egale, astfel încât jumătate dintre acestea sunt mai mici sau egale cu Me, iar cealaltă jumătate sunt mai mari sau egale cu Me.

3. Modulul (dominanta)

Modulul sau dominanta unei serii este valoarea căreia îi corespunde cea mai mare frecvenţă absolută.

4. Dispersia

Dispersia valorilor variabilei statistice arată în ce măsură se depărtează acestea faţă de media \(\overline{x}\). Se calculează astfel:
\(d= \frac{\left (x_{1}-\overline{x} \right )^{2}\cdot n_{1}+...+\left ( x_{p}-\overline{x} \right )^{2}\cdot n_{p}}{n_{1}+...+n_{p}}\).

5. Abaterea medie pătratică

Abaterea medie pătratică \(\sigma\)este rădăcina pătrată a dispersiei.
\(\sigma = \sqrt{d}\).