Elementele unei serii statistice
1. Valoarea medie (media)
Fie \(x\) variabila statistică cu valorile \(x_{1},x_{2},...,x_{p}\) cu efectivele corespunzătoare \(n_{1},n_{2},...,n_{p}\).
Media caracteristicii \(x\) este numărul :
\(\overline{x}= \frac{x_{1}n_{1}+x_{2}n_{2}+...+x_{p}n_{p}}{n_{1}+n_{2}+...+n_{p}}\).
2. Mediana
Mediana (Me) reprezintă o valoare a unei serii ordonate, care împarte valorile variabilei în două părţi egale, astfel încât jumătate dintre acestea sunt mai mici sau egale cu Me, iar cealaltă jumătate sunt mai mari sau egale cu Me.
3. Modulul (dominanta)
Modulul sau dominanta unei serii este valoarea căreia îi corespunde cea mai mare frecvenţă absolută.
4. Dispersia
Dispersia valorilor variabilei statistice arată în ce măsură se depărtează acestea faţă de media \(\overline{x}\). Se calculează astfel:
\(d= \frac{\left (x_{1}-\overline{x} \right )^{2}\cdot n_{1}+...+\left ( x_{p}-\overline{x} \right )^{2}\cdot n_{p}}{n_{1}+...+n_{p}}\).
5. Abaterea medie pătratică
Abaterea medie pătratică \(\sigma\)este rădăcina pătrată a dispersiei.
\(\sigma = \sqrt{d}\).
Fie \(x\) variabila statistică cu valorile \(x_{1},x_{2},...,x_{p}\) cu efectivele corespunzătoare \(n_{1},n_{2},...,n_{p}\).
Media caracteristicii \(x\) este numărul :
\(\overline{x}= \frac{x_{1}n_{1}+x_{2}n_{2}+...+x_{p}n_{p}}{n_{1}+n_{2}+...+n_{p}}\).
2. Mediana
Mediana (Me) reprezintă o valoare a unei serii ordonate, care împarte valorile variabilei în două părţi egale, astfel încât jumătate dintre acestea sunt mai mici sau egale cu Me, iar cealaltă jumătate sunt mai mari sau egale cu Me.
3. Modulul (dominanta)
Modulul sau dominanta unei serii este valoarea căreia îi corespunde cea mai mare frecvenţă absolută.
4. Dispersia
Dispersia valorilor variabilei statistice arată în ce măsură se depărtează acestea faţă de media \(\overline{x}\). Se calculează astfel:
\(d= \frac{\left (x_{1}-\overline{x} \right )^{2}\cdot n_{1}+...+\left ( x_{p}-\overline{x} \right )^{2}\cdot n_{p}}{n_{1}+...+n_{p}}\).
5. Abaterea medie pătratică
Abaterea medie pătratică \(\sigma\)este rădăcina pătrată a dispersiei.
\(\sigma = \sqrt{d}\).